| comment
| - N-Gramme sind das Ergebnis der Zerlegung eines Textes in Fragmente. Der Text wird dabei zerlegt, und jeweils aufeinanderfolgende Fragmente werden als N-Gramm zusammengefasst. Die Fragmente können Buchstaben, Phoneme, Wörter und Ähnliches sein. N-Gramme finden Anwendung in der Kryptologie und Linguistik, speziell auch in der Computerlinguistik, Computerforensik und Quantitativen Linguistik. Einzelne Wörter, ganze Sätze oder komplette Texte werden hierbei zur Analyse oder statistischen Auswertung in N-Gramme zerlegt.
- Un n-gramme est une sous-séquence de n éléments construite à partir d'une séquence donnée. L'idée semble provenir des travaux de Claude Shannon en théorie de l'information. Son idée était que, à partir d'une séquence de lettres donnée (par exemple « par exemple ») il est possible d'obtenir la fonction de vraisemblance de l'apparition de la lettre suivante. À partir d'un corpus d'apprentissage, il est facile de construire une distribution de probabilité pour la prochaine lettre avec un historique de taille . Cette modélisation correspond en fait à un modèle de Markov d'ordre où seules les
- N-грамма — последовательность из n элементов. С семантической точки зрения, это может быть последовательность звуков, слогов, слов или букв. На практике чаще встречается N-грамма как ряд слов, устойчивые словосочетания называют коллокацией. Последовательность из двух последовательных элементов часто называют биграмма, последовательность из трёх элементов называется триграмма. Не менее четырёх и выше элементов обозначаются как N-грамма, N заменяется на количество последовательных элементов.
- n元语法（英语：n-gram）指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n-1)阶马尔可夫链的一种概率语言模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学（如基于统计的自然语言处理）、计算生物学（如序列分析）、数据压缩等领域。 当n分别为1、2、3时，又分别称为一元语法（unigram）、二元语法（bigram）与三元语法（trigram）。
- Un n-gramma è una sottosequenza di n elementi di una data sequenza. Secondo l'applicazione, gli elementi in questione possono essere fonemi, sillabe, lettere, parole, ecc. Un n-gramma è di lunghezza 1 è chiamato "unigramma", di lunghezza 2 "digramma", di lunghezza 3 "trigramma" e, da lunghezza 4 in poi, "n-gramma". Alcuni modelli del linguaggio costruiti a partire da n-grammi sono catene di Markov di ordine n-1.
- Un n-grama es una subsecuencia de n elementos de una secuencia dada. El estudio de los n-gramas es interesante en diversas áreas del conocimiento. Por ejemplo, es usado en el estudio del lenguaje natural, en el estudio de las secuencias de genes y en el estudio de las secuencias de aminoácidos. Se puede usar gramas para casi todos los ámbitos. Por ejemplo, se han usado n-gramas para extraer características comunes de grandes conjuntos de imágenes de la Tierra tomadas desde satélite, y para determinar a qué parte de la Tierra pertenece una imagen dada.
- In the fields of computational linguistics and probability, an n-gram is a contiguous sequence of n items from a given sequence of text or speech. The items can be phonemes, syllables, letters, words or base pairs according to the application. The n-grams typically are collected from a text or speech corpus. When the items are words, n-grams may also be called shingles.
- N-gram – model językowy stosowany w rozpoznawaniu mowy. N-gramy opierają się na statystykach i służą do przewidywania kolejnego elementu sekwencji. Stosowane są głównie do słów, jak również na przykład do fonemów (a także do zastosowań niezwiązanych z lingwistyką, jak np. biologia obliczeniowa). Głównymi zaletami n-gramów są prostota i skalowalność. Poprzez zmianę n można tym samym schematem otrzymywać zarówno modele nie wymagające wielu danych treningowych, ale nie dające dużej mocy predykcyjnej, jak i modele wymagające wielu danych ale oferujące duże możliwości predykcyjne.
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| έχει περίληψη
| - N-Gramme sind das Ergebnis der Zerlegung eines Textes in Fragmente. Der Text wird dabei zerlegt, und jeweils aufeinanderfolgende Fragmente werden als N-Gramm zusammengefasst. Die Fragmente können Buchstaben, Phoneme, Wörter und Ähnliches sein. N-Gramme finden Anwendung in der Kryptologie und Linguistik, speziell auch in der Computerlinguistik, Computerforensik und Quantitativen Linguistik. Einzelne Wörter, ganze Sätze oder komplette Texte werden hierbei zur Analyse oder statistischen Auswertung in N-Gramme zerlegt.
- N-грамма — последовательность из n элементов. С семантической точки зрения, это может быть последовательность звуков, слогов, слов или букв. На практике чаще встречается N-грамма как ряд слов, устойчивые словосочетания называют коллокацией. Последовательность из двух последовательных элементов часто называют биграмма, последовательность из трёх элементов называется триграмма. Не менее четырёх и выше элементов обозначаются как N-грамма, N заменяется на количество последовательных элементов.
- n元语法（英语：n-gram）指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n-1)阶马尔可夫链的一种概率语言模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学（如基于统计的自然语言处理）、计算生物学（如序列分析）、数据压缩等领域。 当n分别为1、2、3时，又分别称为一元语法（unigram）、二元语法（bigram）与三元语法（trigram）。
- Un n-gramma è una sottosequenza di n elementi di una data sequenza. Secondo l'applicazione, gli elementi in questione possono essere fonemi, sillabe, lettere, parole, ecc. Un n-gramma è di lunghezza 1 è chiamato "unigramma", di lunghezza 2 "digramma", di lunghezza 3 "trigramma" e, da lunghezza 4 in poi, "n-gramma". Alcuni modelli del linguaggio costruiti a partire da n-grammi sono catene di Markov di ordine n-1.
- Un n-gramme est une sous-séquence de n éléments construite à partir d'une séquence donnée. L'idée semble provenir des travaux de Claude Shannon en théorie de l'information. Son idée était que, à partir d'une séquence de lettres donnée (par exemple « par exemple ») il est possible d'obtenir la fonction de vraisemblance de l'apparition de la lettre suivante. À partir d'un corpus d'apprentissage, il est facile de construire une distribution de probabilité pour la prochaine lettre avec un historique de taille . Cette modélisation correspond en fait à un modèle de Markov d'ordre où seules les dernières observations sont utilisées pour la prédiction de la lettre suivante. Ainsi un bigramme est un modèle de Markov d'ordre 2. À titre d'exemple, le bi-gramme le plus fréquent de la langue française est « de », comme dans l'article « de », mais aussi comme dans les mots « demain », « monde » ou « moderne ». En traitement du langage naturel il est fréquent de parler de N-gramme pour désigner des séquences de mots et non de lettres.
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