About: Language identification   Generate local descriptor data

An Entity of Type : YagoPermanentlyLocatedEntity, within Data Space : lodserver.iula.upf.edu
Start faceted browsing from this Type

In natural language processing, language identification or language guessing is the problem of determining which natural language given content is in. Computational approaches to this problem view it as a special case of text categorization, solved with various statistical methods.

AttributesValues
type
label
  • Hizkuntzaren identifikazioa
  • Rozpoznávání jazyka
  • Идентификация языка
  • 언어 인식
  • Language identification
comment
  • Hizkuntzaren identifikazioa emandako eduki bati dagokion lengoaia naturala antzematean datza. Tradizionalki, hizkuntzaren identifikazioa lengoaietan ohikoak eta errepikakorrak diren hitz eta letrak aurkitzean oinarritu izan da. Azkenaldian, ordea, hurbilketa konputazionalak erabili dira arazoa ebazteko, hizkuntzaren identifikazioa bezala kontsideratuz, zeina metodo estatistikoetan oinarritzen den.
  • Rozpoznávání jazyka textového dokumentu je založené na statistickém N-gramovém modelu. N-gramové modely pracují se slovy (např. rozpoznání řeči) nebo se znaky (např. rozpoznání jazyka). Nejdříve se natrénuje N-gramový model pro jednotlivé jazyky, které se mají rozpoznávat, poté se určí skóre rozpoznávaného textu pro všechny modely a model s nejvyšším skórem je určen za rozpoznaný jazyk.
  • Идентификация языка (англ. language identification), в методике обработки естественного языка — определение языка. Проблема идентификации языка является особым случаем категоризации текста и решается с использованием статистических методов.
  • 언어 인식(Language Recognition (speech))이란 사람이 말하는 음성이 어떤 언어에 해당하는 음성인지를 판별하는 프로세스를 의미한다. 주로, 으로 인식된 사람의 목소리를 각 언어별 음성 인식 시스템이 넣기 전에 어떤 언어로 되어있는지 파악하기 위해 사용된다.
  • In natural language processing, language identification or language guessing is the problem of determining which natural language given content is in. Computational approaches to this problem view it as a special case of text categorization, solved with various statistical methods.
owl:sameAs
Alternative Linked Data Views: Sponger | iSPARQL | ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON )    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] This material is Open Knowledge Creative Commons License Valid XHTML + RDFa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported License.
OpenLink Virtuoso version 06.01.3127, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Copyright © 2009-2011 OpenLink Software