About: Markov model   Generate local descriptor data

An Entity of Type : Thing, within Data Space : lodserver.iula.upf.edu
Start faceted browsing from this Type

In probability theory, a Markov model is a stochastic model used to model randomly changing systems. It is assumed that future states depend only on the current state, not on the events that occurred before it (that is, it assumes the Markov property). Generally, this assumption enables reasoning and computation with the model that would otherwise be intractable. For this reason, in the fields of predictive modelling and probabilistic forecasting, it is desirable for a given model to exhibit the Markov property.

AttributesValues
type
label
  • Markov model
  • 마르코프 모형
  • Марковська модель
comment
  • In probability theory, a Markov model is a stochastic model used to model randomly changing systems. It is assumed that future states depend only on the current state, not on the events that occurred before it (that is, it assumes the Markov property). Generally, this assumption enables reasoning and computation with the model that would otherwise be intractable. For this reason, in the fields of predictive modelling and probabilistic forecasting, it is desirable for a given model to exhibit the Markov property.
  • У теорії ймовірностей, моделі Маркова це стохастичні моделі, які використовуються для моделювання систем, що випадково змінюються, де передбачається, що майбутні стани залежать тільки від поточного стану, а не від послідовності подій, які передували цьому (тобто, вона передбачає властивість Маркова). Як правило, це припущення дозволяє міркування і обчислення з моделлю, яка б в іншому випадку лишилась нерозв'язною.
  • 마르코프 모형 또는 마르코프 모델은 확률 모델의 유형이다.
owl:sameAs
Subject
is primary topic of
έχει περίληψη
  • In probability theory, a Markov model is a stochastic model used to model randomly changing systems. It is assumed that future states depend only on the current state, not on the events that occurred before it (that is, it assumes the Markov property). Generally, this assumption enables reasoning and computation with the model that would otherwise be intractable. For this reason, in the fields of predictive modelling and probabilistic forecasting, it is desirable for a given model to exhibit the Markov property.
  • У теорії ймовірностей, моделі Маркова це стохастичні моделі, які використовуються для моделювання систем, що випадково змінюються, де передбачається, що майбутні стани залежать тільки від поточного стану, а не від послідовності подій, які передували цьому (тобто, вона передбачає властивість Маркова). Як правило, це припущення дозволяє міркування і обчислення з моделлю, яка б в іншому випадку лишилась нерозв'язною.
  • 마르코프 모형 또는 마르코프 모델은 확률 모델의 유형이다.
wasDerivedFrom
Wikipage page ID
  • 22022581(xsd:integer)
Wikipage revision ID
  • 977261817(xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage
page length (characters) of wiki page
  • 10340(xsd:integer)
dbpprop:wikiPageUsesTemplate
is owl:sameAs of
is topic of
is Wikipage redirect of
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
Alternative Linked Data Views: Sponger | iSPARQL | ODE     Raw Data in: CXML | CSV | RDF ( N-Triples N3/Turtle JSON XML ) | OData ( Atom JSON )    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] This material is Open Knowledge Creative Commons License Valid XHTML + RDFa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported License.
OpenLink Virtuoso version 06.01.3127, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Standard Edition
Copyright © 2009-2011 OpenLink Software